dsge（对数歌儿歌一到十歌词）

短期经济波动模型有几个 分别是什么？

短期经济波动框架，思想演变、分析模型如下：产出序列作为一个时间序列可以分解为趋势项和周期项，其中趋势项表征长期经济增长，周期项表征短期经济波动，二者构成了宏观经济学研究的两大主题。

以短期经济波动的分析框架为主体，分别研究了宏观经济思想的演变、政策分析常用的模型、短期经济波动的分析框架四个方面。

(一)宏观经济思想的演变大致经历了古典主义、凯恩斯主义、货币主义、新古典主义、以及随机动态一般均衡模型。

1.古典主义认为供给会自动创造需求，市场通过价格调节来达到均衡，主张自由放任的政策。

2.作为对古典主义的反驳，凯恩斯主义的核心观点是有效需求不足，商品价格和工资存在刚性，并不能有效的调节市场实现均衡。

3.货币主义坚持经济自由主义，反对国家过多干预，在采取货币政策时，实行"单一规则”的货币政策。

4.新古典主义是建立在货币主义和理性预期学派发展起来的，可以分为货币经济周期学派和实际经济周期学派。货币经济周期学派认为未预期到的货币因素是经济波动的根源，政府的政策大多是无效的。实际经济周期学派（RBC）主要分析技术冲击的影响，认为经济波动的根源在于技术革新等实际冲击。

5.dsge模型是RBC方法论在现实问题中的运用，是新凯恩斯主义者整合了RBC 的研究方式与新凯恩斯主义研究焦点的结果，认为政策是基本有效的。

(二)宏观政策分析常用的模型包括国民收入决定模型、IS-LM模型、AD-AS模型以及IS-LM-BP模型。

1.国民收入决定模型是建立在商品市场均衡的基础上，认为产出等于消费需求、投资需求和政府支出需求三者之和。

2.IS-LM 模型是商品市场与货币市场同时达到均衡时的国民收入和利率组合，是分析货币政策和财政政策常用模型。

3.AD-AS 模型在此基础上引入物价因素和劳动力市场均衡，建立了商品市场、货币市场和劳动力市场均衡，是分析总需求和总供给政策的重要模型。

4.IS-LM-BP模型是在商品市场和货币市场均衡的基础上引入外汇市场均衡，是开放条件下分析货币政策和财政政策的重要模型。分别分析了固定汇率制度和浮动汇率制度下，资本完全流动、资本不完全流动以及资本完全不流动六种情形下财政政策和货币政策的有效性。

(三)短期经济波动的分析框架 对于短期经济波动，我们主要基于国民收入恒等式从需求端分析国民收入构成的具体变化，也即消费、投资与净出口。

1.消费常用的两个观测指标是社会消费品零售总额和最终消费支出。在社会零售品总额不同行业结构占比中，汽车类、石油及制品类、房地产类、以及吃穿用必需品类占比较高。

2.投资总需求中，中国当前的消费占比超过投资，但投资由于波动较大是导致经济周期变化的重要因素。固定资产投资主要包括制造业投资、基础设施建设投资和房地产投资。其中房地产投资主要包括土地购置费用和建安支出。制造业投资和房地产投资属于顺周期，基础设施投资属于逆周期，是政府稳增长的重要手段。

3.净出口净出口是除投资外另一项影响经济波动的重要来源。其中，出口主要受外需、产品竞争力和汇率的影响。进口主要受内需和汇率的影响，二者都会受到全球贸易氛围如贸易摩擦的影响。海关发布的月度货物贸易系列数据是判断外贸走势的主要指标，货物贸易数据相对比较详实。

(四)宏观经济管理的政策选择宏观经济管理政策分为需求管理政策和供给端结构性改革政策。供参考。

DSGE 模型的思想和方法是什么？该如何应用

DSGE全称是dynamic stochastic general equilibrium，是目前在宏观经济学研究占重要地位（甚至是主导地位）的模型方法，主要用于讨论经济增长、经济周期以及讨论政策工具效果（财政和货币政策）。

传统的宏观预测模型受制于Lucas批判。Lucas认为，利用加总的历史数据来给出政策建议和经济预测，其结论值得怀疑，因为宏观系统本身是有大量具有能动性的微观主体组成，这里的微观主体既可以指居民消费者——他们可以根据物价变化和收入变化等改变自己消费、储蓄行为，也可以指企业——可以根据物价、成本、市场需求变化来调整自己的生产。如果在建立预测模型时，罔顾这些微观主体应对政策和实际市场的反应，而只是机械地进行统计意义上的数量预测，其结果是非常不可靠的。统计方法成立的前提条件是历史再现，也就是过去和现在具有同样的机理才会反应出同样的经济效果，但是无论是企业还是居民甚至在面临类似经济形势下会做出不同的反应，原因当然各异，他们有学习、试错、反馈并修正的作用。所以过去有效的政策今天可能失灵，甚至有反效果。

Lucas批判的直接后果就是，宏观经济学的主流后来就完全放弃了传统的那套联立各种变量进入一个巨大的方程组，然后求解参数，得出一个描述关于宏观各变量互相变化的“伪”规律，然后再以此进行预测。

事实上，传统宏观预测模型——许多国家的央行在70年代就用来进行政策评估——试图建立价格和数量之间的相互关系，一般都是一个具有上千个变量的巨大方程组，然后交给计算机运行来得出结果。这种所谓“相互关系”，即使正确，也是一种权宜之计，因为你根本无从知道方程两边的自变量和因变量之间到底是什么关系——是不是因果关系，如果是，谁是因，谁是果，如果不是，难道有其他变量在决定两者吗？诸如以上问题，传统方法是无从给出答案。

宏观经济学必须寻求微观基础，从需求方和供给方的微观决策入手，刻画其面临各自约束的最优决策，然后再对各个微观主体的决策行为进行加总，得到所谓的总供给和总需求，然后利用市场出清的条件来求出价格、利率等影响双方的关键变量，从而决定入失业、市场工资、居民收入等内生变量。在此基础上建立起来的数量关系，虽然不能说就一定反应了各个变量之间的真实关系，但是至少可以拿来试错。

最后一句话该怎么理解？既然搞出来的东西都不知道是不是真实的，那搞个毛啊？

事实上，最理想的宏观模型是怎样的？应该是经济学家调查每家每户以及每个企业的各种决策行为，长期跟踪，建立起一家一户和各个企业的决策函数，然后由此进行加总获得总供给和总需求，然后政府以此来改变利率、税率、货币发行量等变量，看看这些微观主体的反应如何，择优而为之。

显然，以上策略不具有操作性。

更何况，如果你认为利率、税率是真实的概念的话，那么所谓总供给，总消费等这些宏观概念是否在真实世界中有明确对应呢？Who knows!

所以经济学家的策略：从一些公认的对于微观主体的假设出发，建立模型并推导出他们的决策并进行加总，然后反过来将实际数据代入其中来“凑”。如果在现有参数下能很好解释一些重要的可观测数量，比如失业率，消费占GDP比重，投资占GDP比重，实际利率等等，那么我们就认为这个模型至少能很好滴刻画了现有的经济。然后这套模型就好比是一个实验室，我们就可以来看看，假设税率提高，或者财政补贴上升，会如何。

微观基础是基于对行为主体的偏好设定上的，所以DSGE可以被用来分析政策变化的福利效应。

顾名思义，DSGE首先必须是动态的，也就是任何决策都是跨期决策，而不是静态决策。其次，是stochastic，因为在现实中微观主体都是生活在一个充满不确定性的世界里，比如技术进步，价格波动等。最后，这必须是一个general equilibrium model，也就是说，DSGE是继承了数理经济学在战后发展起来的最重要成果——一般均衡理论。

DSGE本质上是一种方法，是宏观经济学自战后在方法论上的一次重大创新。DSGE可以被不同思想学派的人用来构建反应本学派思想主张的模型（就是对微观主体的偏好、技术、约束作出你认为正确的假设），然后按照程序进行推演就是了。

Lucas所在的理性预期学派提出了著名的RBC模型，也就是real business cycle，中文通常翻译为真实周期理论。当然实际上并没有对应的所谓虚假周期理论。这里的”真实”实际是指这个模型的所有变量都是定义在真实变量而不是名义变量上的，或者更直白一点，这个模型里是木有货币的，所有的物价也好，工资也好，其度量衡就是实打实的，不存在货币可能带来的一切效应。

不假设货币的存在当然跟现实相距甚远，但是首先这样做使得模型变得简单，可控可解。其次，货币到底有啥用，本身就是一个在经济学很纠结的问题，各个学派都有自己的想法，根本无法达成统一。但大家都承认的一个事实是：货币如果是必须的，那么整个经济就是肯定不是complete market。这里就不解释什么是complete market了，简单说，就是这个世界一定存在着某些摩擦，必须靠货币的流通来解决之。所以RBC就自动假设我们处于一个complete market里。

最重要的是，尽管RBC把货币拿掉了，但是最后的结论还是可以在很大程度上保持与现实数据的吻合。这至少说明拿掉货币，没有导致模型失真。

当然，没有货币，你也无从讨论货币政策的作用——当然，反过来说，既然没有货币的模型已经可以解释世界了，那么货币政策或许大概就真没什么用吧！

这最后一句话激怒了凯恩斯的徒子徒孙们——凯恩斯主义者。凯主义者学会了DSGE这套方法后，就复兴了凯恩斯大佬的思想，这一派被称为新凯恩斯主义者。他们将一些非竞争性因素和其他摩擦加入模型，比如企业之间的垄断性竞争，工资调整具有刚性。

cge 和 dsge原理一样吗

CGE是基于投入产出法的，基础是社会核算矩阵SAM，其中引入了新古典经济学理性人最优化的思想。

DSGE是标准新古典产物，并有新凯恩斯主义发扬光大，标志着经济学在宏观与微观之间、新古典与凯恩斯之间在方法论层面的统一。

CGE的优势在于可以分析经济结构的细节，部门之间的联系等等“横向”的关系

DSGE的优势在于其动态性和不确定性。

dsge如何学

当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言，把它表述为数学式子，也就是数学模型，然后用通过计算得到的模型结果来解释实际问题，并接受实际的检验。这个建立数学模型的全过程就称为数学建模。数学 近半个多世纪以来，随着计算机技术的迅速发展，数

DSGE，OLG 和 CGE 三者之间有哪些联系与区别

CGE是在SAM社会核算矩阵的基础上建立的。通过不同部门之间的联立关系计算一般均衡状态，一般用于短期的政策模拟。静态的。

和DSGE没什么关系。

是方法论上的区别。

DSGE模型的局限性和改进特点？

最后简单说一下个人的粗浅认识和体会。自己念书时正是危机后 DSGE 刚刚开始新一轮发展的时刻，自己没有入这部分的坑，部分原因当然是因为 DSGE 本身太复杂，且在当时（甚至到现在）确实也看不到很清晰简洁的共识性框架让实证认可，特别加上自己更多关注在开放经济的方面。但是深记得像 Krugman 和 Stiglitz 等这些人的批判，也包括教科书里的系统介绍 （比如 Wickens, 2nd ed 导言里总体反思的部分），也见证了这些年 DSGE 的演进，所以还是有些感触的。

DSGE 在对宏观经济学的理解方面有着不可替代的清晰解构的作用。但是这并不意味着 DSGE 直接继承了前期传统模型的所有认识成果——很多时候，DSGE 承担着集成和统一前任成果的重任，甚至在实证上要能够生成前人以利用纯实证或示意性模型早已认知的现象和推断。所以必然有很多“重复发现”的成果。然而在另一方面，我们确实看到 DSGE 模型又在结合其他经济金融方向的前沿成果直接在自己的框架下进行探索性尝试。受研究（甚至发表）目的和模型复杂度的影响，新的尝试不可能总是包罗所有成功结构。所以 DSGE 领域总体看起来必然纷繁复杂。

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