移动平均法计算公式（移动平均法计算公式excel）

如何计算会计基础移动平均法

计算方法：

用加权移动平均法求预测值，对近期的趋势反映较敏感，但如果一组数据有明显的季节性影响时，用加权移动平均法所得到的预测值可能会出现偏差。因此，有明显的季节性变化因素存在时，最好不要加权。

加权移动平均法下库存商品的成本价格根据每次收入类单据自动加权平均；其计算方法是以各次收入数量和金额与各次收入前的数量和金额为基础，计算出移动加权平均单价。其计算公式如下：

移动加权平均单价= (本次收入前结存商品金额+本次收入商品金额)/(本次收入前结存商品数量+本次收入商品数量 )

加权移动平均法这是一种指标综合的基本方法，它不仅奥库哦加法规则也包括惩罚规则，这样做就是为了了解存货成本。一般做生意的都会怼存货成本有自己的考量，而要计算出这个存货成本，那就要做存货的主要公式，找到出存货成本和期末存货的成本。

扩展资料：

加权移动平均法原理：

企业应当根据各种存货的实物流转方式、企业管理的要求、存货的性质等实际情况，合理地选择发出存货成本的计算方法，以合理确定当期发出存货的实际成本。

对于性质和用途相似的存货，应当采用相同的成本计算方法确定发出存货的成本。加权移动平均法计算出来的商品成本比较均衡和准确，但计算起来的工作量大，一般适用于经营品种不多、或者前后购进商品的单价相差幅度较大的商品流通类企业。

加权移动平均法，是指以每次进货的成本加上原有库存存货的成本，除以每次进货数量与原有库存存货的数量之和，据以计算加权平均单位成本，作为：计算本次发出成本的依据；在下次进货前计算各次发出存货成本的依据。

参考资料：百度百科-加权移动平均法

移动平均法计算公式

移动平均法计算公式=（库存原有存货的实际成本+本次进货的实际成本）/（原有库存存货数量+本次进货数量）。

移动平均法（moving average method）是根据时间序列，逐项推移，依次计算包含一定项数的序时平均数，以此进行预测的方法。移动平均法包括一次移动平均法、加权移动平均法和二次移动平均法。

移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。移动平均法适用于近期预测。

当产品需求既不快速增长也不快速下降，且不存在季节性因素时，移动平均法能有效地消除预测中的随机波动，是非常有用的。移动平均法根据预测时使用的各元素的权重不同，可以分为：简单移动平均和加权移动平均。

存货的计价方法之一。是平均法下的另一种存货计价方法。即企业存货人库每次均要根据库存存货数量和总成本计算新的平均单位成本，并以新的平均单位成本确定领用或者发出存货的计价。

移动平均法的含义 ，及其步骤和优点

一、移动平均法的含义：

移动平均法是一种简单平滑预测技术，它的基本思想是：根据时间序列资料、逐项推移，依次计算包含一定项数的序时平均值，以反映长期趋势的方法。

二、步骤：

分为一次移动平均法和二次移动平均法两种。

1、简单移动平均法

简单移动平均的各元素的权重都相等。简单的移动平均的计算公式如下：

Ft=(At-1+At-2+At-3+…+At-n)/n

式中，Ft--对下一期的预测值；

n--移动平均的时期个数；

At-1--前期实际值；

At-2,At-3和At-n分别表示前两期、前三期直至前n期的实际值。

2、加权移动平均法

加权移动平均给固定跨越期限内的每个变量值以不相等的权重。其原理是：历史各期产品需求的数据信息对预测未来期内的需求量的作用是不一样的。除了以n为周期的周期性变化外，远离目标期的变量值的影响力相对较低，故应给予较低的权重。

加权移动平均法的计算公式如下：

Ft=w1At-1+w2At-2+w3At-3+…+wnAt-n

式中，w1--第t-1期实际销售额的权重；

w2--第t-2期实际销售额的权重；

wn--第t-n期实际销售额的权重；

n--预测的时期数；

w1+ w2+…+ wn=1

在运用加权平均法时，权重的选择是一个应该注意的问题。经验法和试算法是选择权重的最简单的方法。一般而言，最近期的数据最能预示未来的情况，因而权重应大些。

三、主要特点

1、移动平均对原序列有修匀或平滑的作用，使得原序列的上下波动被削弱了，而且平均的时距项数N越大，对数列的修匀作用越强。

2、移动平均时距项数N为奇数时，只需一次移动平均，其移动平均值作为移动平均项数的中间一期的趋势代表值；

而当移动平均项数N为偶数时，移动平均值代表的是这偶数项的中间位置的水平，无法对正某一时期，则需要在进行一次相临两项平均值的移动平均，这才能使平均值对正某一时期，这称为移正平均，也成为中心化的移动平均数。

3、当序列包含季节变动时，移动平均时距项数N应与季节变动长度一致，才能消除其季节变动；若序列包含周期变动时，平均时距项数N应和周期长度基本一致，才能较好的消除周期波动。

4、移动平均的项数不宜过大。

扩展资料

移动平均法在使用中存在的问题：

1、加大移动平均法的期数（即加大n值）会使平滑波动效果更好，但会使预测值对数据实际变动更不敏感。

2、移动平均值并不能总是很好地反映出趋势。由于是平均值，预测值总是停留在过去的水平上而无法预计会导致将来更高或更低的波动。

3、移动平均法要由大量的过去数据的记录。

4、它通过引进愈来愈期的新数据，不断修改平均值，以之作为预测值。

参考资料来源：百度百科-移动平均法

移动平均法怎么计算

统计中的移动平均法是对动态数列的修匀的一种方法，通过时距扩大计算其移动平均数来削弱偶然因素的影响。如

年份 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

粮食产量 320 342 336 361 388 380 406 435 430 456 480

三项移动平均 一 332.7 346.3 361.7 376.3 391.3 407.0 423.7 440.3 455.3 一

五项移动平均 一 一 349.4 361.4 374.2 394.0 407.8 421.4 441.4 一 一

具体的可以分为奇数项的三项平均和五项平均，也可以是偶数项的四项平均、12项平均，但偶数项的平均需再作一次二项移动平均 ，以移正其位置。

究竟作几项移动平均好，要根据数列及现象的具体情况而定。一般来说， 时距项数越多 ，移动平均动态数列的修匀程度越大， 而所得新的动态数列项数越少 ( 新的动态数列项数 = 原动态数列项数-时距项 数 +1, 如上例三项移动平均数列的项数 =11-3+1=9。 原动态数列为年度资料，时距确定为三项、五项或七项为宜 ； 原动态数列为月份或季度资料 ，而且现象又有季节变动，时距确定为十二项或四项为宜， 因为只有这样 ，才便于将季度变动的影响削弱而呈现出现象的长期趋势。

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