套利是市场无效率的产物对吗（套利是市场无效率的产物对吗对吗）

科灵网 2024年05月24日 08:04 10 0

套利交易的优点和不足分析

套利交易风险小回报稳定，对于大资金而言，如果单边重仓介入，将面临持仓成本较高、风险较大的不足，反之，如果单边轻仓介入，虽然可能降低风险，但其机会成本、时间成本也较高。因此整体而言，大资金单边重仓抑或单边轻仓介入期市，均难以获得较为稳定和理想的回报。而大资金如以多空双向持仓介入期市，也就是运行套利交易，则既可回避单边持仓所面临的风险，又可能获取较为稳定的回报

套利交易的优点

1、更低的波动率。由于套利交易博取的是不同合约的价差收益，而价差的一个显著优点是通常具有更低的波动率，于是套利者面临的风险更小。一般而言，价差的波动比期货价格的波动小得多。例如，上海期货交易所交易的铜每天的价格变化一般为400-700元/吨，但是相邻交割月份之间的价差每天变动约为80-100元/吨。许多商品价格的波动性都很强，需要日常监控。而价差的日内波动往往很小，只需要每天监控几次甚至更少。如果一个账户的资金波动很厉害，投机者必须存入更多的钱来防止可能的损失。利用套利交易，则很少有这样的担忧。

2、有限的风险。套利交易是唯一的具有有限风险的期货交易方式。由于套利行为的存在以及套利者之间的竞争选择，期货合约之间的价格偏差会得到纠正。考虑到套利的交易成本，期货合约之间的价差会维持在一个合理范围内，所以价差超过该范围的情况是不多的。这意味着你可以根据价差的历史统计，在历史的高位或低位区域建立套利头寸，同时你可以估算出所要承担的风险水平。

3、更低的风险。因为套利交易的对冲特性，它通常比单边交易有更低的风险。这是我们在比较套利和单边交易时需要考虑的重要因素。为什么风险会更低？投资组合理论表明，由两个完全负相关的资产构成的投资组合最大程度地降低了组合风险。套利是同时买卖两个高度相关的期货合约，也就是构造了一个由两个几乎完全负相关的资产构成的投资组合，该组合的风险自然大大降低了。

4、对涨跌停的保护。许多套利交易的对冲特性，可以对涨跌停供应保护。因为政治事件、天气和政府报告等等，期货价格可以暴涨暴跌，有时甚至引起涨跌停，价格封死在涨跌停板上而无法成交。一个做反了的单边交易者在能够平仓之前会损失惨重。这往往会造成交易者的账户亏空，而需要追加保证金。在同样的环境下，套利交易者基本上都受到保护。以跨期套利为例，由于套利交易者在同一种商品既做多又做空，在涨跌停日，他的账户通常不会发生大幅亏损。虽然在涨跌停打开后，价差可能不朝交易者预测的方向走，但由此所造成的损失往往比单边交易小得多。

5、更有吸引力的风险/收益比率。相对于给定的单边头寸，套利头寸可以供应一个更有吸引力的风险/收益比率。虽然每次套利交易收益不很高，但成功率高，这是由价差的有限的风险、更低的风险以及更低的波动率特性带来的好处。长期而言，做单边交易盈利的只占少数，往往10个人中不超过3个人是盈利的。而套利不一样，它有收益稳定、低风险的特点，所以它具有更吸引人的收益/风险比率，从而更适宜大资金的运作。在持有单边头寸的多空双方激烈争夺过程中，套利者往往可以择机介入，轻松获利。

6、价差比价格更容易预测。期货的价格由于其较大的波动率往往不容易预测。在牛市中，期货价格会涨得出乎意料的高，而在熊市中，期货价格会跌得出乎意料的低。套利交易不是直接预测未来期货合约的价格变化，而是预测未来供求关系变化引起的价差的变化。做后一种预测显然比前一种预测的难度大为降低。决定未来影响商品价格的供求关系是十分复杂的，虽然有规律可循，但仍然包含许多不确定性。而预测价差的变化，则不必考虑所有影响供求关系的因素。由于两种期货合约的关联性，许多不确定的供求关系只会造成两种合约价格的同涨同跌，对价差的影响不大，对这一类供求关系就可以忽略了。预测两种合约间价差的变化只需要关注各合约对相同的供求关系变化反应的差异性，这种差异性决定了价差变动的方向和幅度。

套利交易的劣势

任何事物都有两面性，套利交易也不例外。除了上述优点外，还有以下几处不足：

1、潜在收益受限制。在许多投资者看来，套利的最大缺点是潜在的收益受限制。这是很正常的，当你限制了交易中的风险，通常也会限制你的潜在收益。不过，最终是否选择套利交易，还得权衡套利的诸多优点和有限的潜在收益。

2、绝好的套利机会很少频繁出现。套利机会的多寡，与市场的有效程度密切相关。市场的效率越低，套利机会越多；市场的效率越高，套利机会越少。就现在国内的期市而言，有效程度还不高，各个期货品种每年都会存在几次较好的套利机会。不过，相对于单边大趋势，每年的套利机会也算多的了。

3、套利也存在风险。套利虽然具有有限风险、更低风险的优点，但毕竟还是存在风险的。这种风险来自于：价格偏差继续错下去。合约之间的强弱关系往往在短期内保持“强者恒强，弱者恒弱”的态势。假如这种价格偏差最终会被纠正，套利者在这种交易中也不得不遭受暂时的损失。如果投资者能承受这种亏损，最终就会扭亏为盈，但有时投资者无法熬过亏损期。况且，如果做空的合约遇到挤空现象且持续到该合约交割，那么价格偏差将无法纠正，套利交易必以失败告终。

金融有哪些分析方法

宏观金融问题通常可从三大方面分析：

1、全球金融结构调整及货币政策框架。

2、利率市场化问题。讨论中国的利率市场化做了什么？还需要做什么？

3、汇率问题。

文例：

进入新世纪以来，金融受到关注，原因在于：1、金融对经济的作用在增大，学经济的都要看金融。2、在实践中，国内外遇到很多新问题。我们处在一个有可能作出世界性贡献的时候。很多基本的问题，用现有的理论难以解释。需要有创新的观念、精神，融会贯通理论，从实践中找到新理论、新方法。本文主要从三个方面分析：

一、全球金融结构调整及货币政策框架的变化

1、金融市场结构的调整

1）股市

股市的文献汗牛充栋，我们通过这个图可以看到，除了日本股市是波澜不惊外，其他的发达国家的股市都走过了先急剧上升后急剧下降的过程。我们常说股市是经济的晴雨表，那么这个股市图表是否反映了实体经济？很多研究认为如果说在90年代初反映了，在90年代末、新世纪基本没反映。分析金融现象，就要找到这种金融现象产生和发展的实体基础，那么这个实体基础就是80年代到90年代的以信息技术为核心的新经济的发展。从20世纪90年代初开始，在信息技术革命的推动下，主要市场经济国家、尤其是美国的计算机、通讯等新兴高技术产业迅速崛起，传统产业普遍得到改造，导致生产能力快速增长。在这个过程中，所谓并购、MOA达到了历史上从未有过的高度，股市市场在90年代出现了前所未有的大牛市。这里同时要告诉大家一个不愿看到的事实，在经济结构迅速调整，股市涨的很好的时候，银行陷入了一个非常大的困境，我们在谈到银行不良资产的时候，要放一个更为平和的心态，不要怪银行无能，其中有经济结构调整的因素在。什么叫经济结构调整？就是一些企业建立了，同时一些企业被消灭了。只要有企业被兼并重组，就意味着一大批很好的银行贷款成为不良资产。怎么看待不良资产产生的原因以及解决办法？这个要很好的分析。如果只是简单说政府干预、银行管理不善、控制不利，是过于简单了，无助于分析。如果你看到经济结构调整就意味着很多企业被消灭，就要连带想到这个企业被消灭了，它的银行贷款就变不良资产了。所以，全球股市的发展推动了兼并、重组，但是在银行一面，产生了大量不良资产。

新经济造成了供应冲击。从供应方面，急遽地改变了生产方式，非常迅速地扩大了供应能力，但需求、消费扩张速度赶不上生产能力扩张速度。生产能力扩张非常快，但生产能力利用率在逐步下降，什么意思呢？就是过剩。这就是20世纪末、本世纪初的一个全球的典型现象。这种过剩如果说是一种危机的话，与过去的危机都不相同。过去的危机是哀鸿遍野，然后有几起民变，而这次的危机是人们用定量的钱可以消费的东西越来越多，人们的生活水平在不断提高的时候，经济陷入了停滞。新经济带来的供应冲击和以往都不一样，以往一个行业可以容纳若干个企业。但在新经济中，处于第一的企业可能把整个行业都拿到手里。其他所有企业都变成无效率的公司，银行贷款迅速变为不良资产。

股票市场的火爆对于主要经济体、尤其是美国的高新技术产业的发展功不可没。但是，随着股市的暴涨，计算机、通讯等行业迅速呈现出投资过度、甚至投资泡沫的现象。在2000年4季度，NASDAQ股票市场下泻之后，高新技术产业生产能力过剩的现象显露无遗。从目前各国的股票市场情况看，虽然宽松的货币政策以及伊拉克战争后国际地缘政治环境的日渐明朗对低迷的股市具有一定的刺激作用，但是，90年代形成全球股票牛市的技术“新奇”已经不在。长期稳定的产业结构调整决定了价值投资理念将重新回归股市。

这里我们强调两点：1、股市促进国民经济增长用的什么方式？人们通常认为股市该涨，但不能涨的太多，实际上，任何股市都是暴涨暴跌，这是一个规律性现象。2、股市暴涨暴跌的背后是一批新的产业的产生，股市用一种夸张的方式催生了一批新产业的产生，全面改造了传统产业。用马克思的话来说，“如果世界上没有股份公司，今天就没有铁路。”这可以用来解释一种金融形式，一种金融市场对于高新科技产业化的推动作用。如果没有股市的暴涨暴跌，到今天，信息产业还很难迅速建立起来，股市用暴涨暴跌的方式，使得大量资源聚集到了该产业，推动了新产业的发展，全面改造了传统产业。

（2）债市

同股票市场的暴涨暴跌相比，各国债券市场均呈现出稳步发展的趋势。从1985年到2003年1月，从美国来看，债市发展的非常快。这从现象上告诉我们，债券成为资本市场的重要工具，它的成长是非常稳定的。原因在于：低利率环境降低了债券发行的成本。全球恰好是低利率环境；相对于公司股票，公司债券于信息非密集型产品，有利于克服公司内部的委托—代理问题；金融创新。90％以上的衍生金融产品都是利率产品（信用风险产品也发展迅速）；有利于机构投资者的资产组合管理和风险管理；有利于住宅金融的发展。抵押贷款证券化大大促进了金融的发展；有利于银行转移风险、尤其是转移信用风险。利率衍生品把商业银行和资本市场联系在一起。

信用衍生品、信用债券大力发展的原因在于：1、产业结构和金融结构剧烈调整过程中，违约、破产事件日益增多。金融结构调整对经济发展来说是好事，但是对金融行业来说是一个坏事情。银行必须创造工具来防范风险，风险是金融业立身之本，金融业的任务就是发现风险，创造出管理这种风险的工具。2、固定收益证券市场与场外交易的衍生品市场迅速发展，导致金融交易过程中的信用风险日益突出。

上个世纪90年代，与信用风险相关的产品迅速发展。金融机构、特别是商业银行日益重视利用信用风险产品来转移、管理资产组合中的信用风险。监管当局要求加强对信用风险的管理（集中体现于新的巴塞尔协议）。

2、金融组织机构调整

（1）构投资者

上个世纪90年代以来，全球金融结构调整的一个显著特征，就是养老基金、共同基金以及寿险公司等机构投资者的迅速发展。人口老龄化大规模改变了金融结构。人们希望把现在的收入变为未来20、30年后能带来收入的东西。什么东西可以做到？保险。目前中国的金融业：保险业发展最快，银行处于调整中，证券不景气，信托业作为一个行业存在的基础有问题。保险发展的前景比银行大，原因在于人的需求。

机构投资者的发展对各国金融和经济体系产生了非常重要的影响：促进了金融创新，全面改造了金融机构的流动性配置。金融机构资产负债表从“借短贷长”向“借长贷长”发展，降低了金融体系的流动性风险；促进了长期资本的积累；为风险投资提供了可靠的资金来源。由于2000年股票市场的暴跌，以及公司信用品质的下降，机构投资者蒙受了比较严重的资产损失。

（2）商业银行

上个世纪80年代末以后，由于资本市场飞速发展，同时也由于银行依然受到比较严格的政府管制，无论是从负债方看，还是从资产方看，银行业都面临着日趋严重的“脱媒”局面。致有“商业银行是20世纪的恐龙”之说。但是，从90年代中期开始，银行业开始“收复失地”。原因在于：1、业务转型（如，通过证券化等手段提高资产负债表的流动性，加强表外业务、积极参与金融衍生产品的交易、加强金融创新）开放式基金的发展，从根本上解决了传统的银行和传统的股市竞争的问题。2、通过并购等途径，进行了一次深刻的产业结构重组。强强联合的同时，大量小的金融机构也在产生。原来认为金融是一个条条的问题、宏观的问题，现在认识到金融是多层次的。3、《金融服务现代化法》的颁行，大大改善了银行的经营环境。4、银行业的“传统”贷款业务又开始迅速上升。5、贷款交易、贷款证券化以及信用衍生品的发展，帮助银行重新获得了充足的流动性，同时降低了风险。6、银行业加强了在“关系融资”方面的传统优势。

银行业中，虽然非利息收入从1993年后日趋上升。但是，以贷款为主的利息收入依然是主要的收入来源。而且，即使在非利息收入中，与存款业务有关的服务收入也占了1/5左右。总之，“传统”的存、贷利差收入依然是美国银行业的主要收入来源。

2000年股市崩盘之后，银行业的重要变化：1、收缩对大企业的信贷，加强小企业信贷业务。对小企业贷款，大银行的份额从1994年的1／3上升到2002年的1／2。原因在于：由于大企业的信用等级下降，银行业（主要是大银行）提高了对大企业发放贷款的风险溢价，缩减了贷款业务。大银行利用90年代初并购各地区小银行带来的资产分散优势和业务优势，降低了对小企业贷款索取的风险溢价。2、虽然小银行在价格战上无法与大银行匹敌，但是，利用信息优势进行紧密的关系融资依然是小银行在保持小企业信贷业务方面的主要手段。3、加强对居民消费贷款、特别是住宅抵押贷款的力度。4、2000年股票市场重挫，银行业的核心存款得以上升，流动性得到改善。

3、小企业融资体系迅速发展

从20世纪70年代的石油危机开始，欧美国家就已经认识到小企业在稳定经济、创造就业、促进出口等方面的重要作用。信息技术革命进一步加强了上述认识。信息技术革命的主要领导者是小企业；信息技术的发展大大降低了小企业的交易成本；信息技术革命使得产业结构和公司经营结构更加“扁平化”，小企业的生存环境和竞争力大大改善。小企业本来就重要，在新经济中更加重要。小企业融资体系在完善。业主融资、“天使融资”、风险投资等构成的便利小企业组建的私募股权市场、发达的场外股权交易市场和位于金字塔顶端的NASDAQ市场，都是为小企业服务的。企业有两种融资渠道：股权融资和债务融资。权益性融资要多层次的资本市场来满足。债务性融资是由多种银行来提供的。我们要发展向小企业融资的技术，使得大银行、小银行都为小企业服务。整个体系中国都需要建设。

4、金融结构调整中的货币政策框架变化

在全球产业结构及金融结构调整的过程中，主要发达国家的货币政策框架已经发生了很大变化：1、最终目标已经不再拘泥于某个单独的指标，如物价、就业等，而是包括物价、就业在内的一系列目标。到现在为止，最终目标仍未定型，中国还是看货币供应量。在美国，格林斯潘还看劳动生产率。这是因为，金融日渐渗入经济，同时，其他领域也反馈到金融之中。2、金融体系的稳定问题受到强调。3、货币政策的中间目标和操作目标也不再限于在货币量和利率之间进行非此即彼的选择，而是关注包括货币供应、利率、汇率、金融状况等多种指标在内的一系列指标；4、公开市场操作这种“市场化”手段为主要政策工具；存款准备金制度和再贴现手段的被“封冻”乃至废弃。目前，很多研究人员将目下的货币政策解读为“通货膨胀目标制”，其适当性尚待求证。

目前，实施货币政策又回到“艺术”阶段。格林斯潘说，“货币政策还是要靠人去操作”。美国货币政策实施的艺术是：1、如果通货膨胀率偏离了设定的目标区间，则调整真实利率，这是一个严厉的手段，目前中国的通货膨胀没有偏离目标区间。2、当资源利用率发生变化时，比如企业存货发生变化，就变动名义利率和真实利率。但是，应谨慎地区别三类变动并采取不同的操作模式：当资源利用率在提高，亦即经济活动处于扩张期时，利率应当平滑且有规则地逐步提高；当资源利用率低于其潜在水平时，利率应当随之下降；当资源利用率趋于下降时，则应急剧地降低利率。

货币政策更具弹性的原因：信息技术革命推动了经济总供给方的剧烈变化，作为以总需求管理见长的货币政策，不可能对供给变化产生决定性的影响；在产业结构变化以及由此引发的金融结构变化中，灵活、适当的货币政策可以诱导产业结构和金融结构的变迁，同时防止资产泡沫的发生。

要认识货币政策的局限性。欧洲中央银行2003年6月份的货币政策报告：“在此关头，必须强调的是，货币政策不能解决欧元区经济增长和就业的基本问题。这需要有适当的结构方法……”有些问题，不是货币政策的事情，但由于其他政策不变动，货币政策又太想做事，可能就出事了，典型的是121，用货币政策不能解释，用土地政策能解释。同理。货币政策也不能解决资本市场的问题。

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PNK是如何套利赚钱的？

套利是指利用一个或多个市场存在的各种价格差异，在不冒风险或冒较小风险的情况下赚取较高收益率的交易活动。也就是说，套利是利用资产定价的错误、价格联系的失常以及市场缺乏有效性等机会，通过买进价格被低估的资产，同时卖出价格被高估的资产来获取无风险利润的行为。套利是市场无效率的行为，而套利的结果则促进市场效率的提高。套利有五种基本的形式：时间套利、空间套利、税收套利、工具套利和风险套利。

时间套利是指同时买卖在不同时点交割的同种资产，它包括未来对未来的套利和现在对未来的套利。空间套利是指在一个市场上低价买进某种资产，而在另一个市场上高价卖出同种资产，从而赚取两个市场间差价的交易行为。

税收套利是指利用不同投资主体、不同证券、不同收入来源在税收待遇上存在的差异所进行的套利交易。

工具套利是利用一标的资产的现货及各衍生证券的价格差异，通过低买高卖来赚取无风险利润的行为。

风险套利是指利用风险定价上的差异，通过低买高卖来赚取无风险利润的交易行为。

通俗地讲，套利是指人们同时买进和卖出两张不同类型的期货合约。交易者买进自认为是“便宜的”合约，同时卖出那些“高价的”合约，从两合约价格间的变动关系中获利。在进行套利时，交易者注意的是合约之间的相互价格关系，而不是绝对价格水平。

套利一般可分为三类：跨期套利、跨市套利和跨商品套利。

套利是一种比较成熟的投资模式，相比单向投机的交易来说，具有风险较小，收益较稳定的特点，因此非常适合大资金量、风格稳健的投资者采用。在实际操作中，由于现货交易关系到众多股票同时下单，所以好的套利软件至关重要。

招商证券和招商期货公司联合推出的股指期货套利软件是一个能够实现跨市场、多品种程序化交易的执行平台，通过对数据进行即时、完整、准确的分析，发现股指期货与现货的套利机会，及时执行一系列交易，同时可拓展期货跨期套利、一篮子股票的自动交易等多种交易方式。

无风险套利属于跨期套利的一种，而跨期套利在同一种商品不同交割月份合约之间的价差出现异常变化时，在同一期货商品的不同合约月份建立数量相等、方向相反的持仓如何把握主力持仓量，并以对冲或交割方式结束交易的一种操作方式。当然，满足这样条件的“无风险”同时又有稳健收益的套利机会并不多见，一旦发生，往往会吸引资金积极参与

什么是套利定价理论

套利定价理论APT(Arbitrage Pricing Theory) 是CAPM的拓广，由APT给出的定价模型与CAPM一样，都是均衡状态下的模型，不同的是APT的基础是因素模型。

套利定价理论认为，套利行为是现代有效率市场（即市场均衡价格）形成的一个决定因素。如果市场未达到均衡状态的话，市场上就会存在无风险套利机会。并且用多个因素来解释风险资产收益，并根据无套利原则，得到风险资产均衡收益与多个因素之间存在（近似的）线性关系。而前面的CAPM模型预测所有证券的收益率都与唯一的公共因子（市场证券组合）的收益率存在着线性关系。

套利定价理论的出发点是假设证券的回报率与未知数量的未知因素相联系。

因素模型是一种统计模型。套利定价理论是利用因素模型来描述资产价格的决定因素和均衡价格的形成机理的。这在套利定价理论的假设条件和套利定价理论中都清楚的体现出来。

线性多因素模型的一般表达为:

(1)r = a + B * F + ε

其中:

r代表N种资产收益率组成的列向量.

F代表K种因素组成的列向量

a是常数组成列向量

B是因素j对风险资产收益率的影响程度,称为灵敏度(sensitivity)/因素负荷(factor loading). 组成灵敏度矩阵.

ε是随机误差列组成的列向量.并要求:

(2)

定义：对于一个有N个资产,K种因素的市场,如果存在一个证券组合,使得该证券组合对某个因素有着单位灵敏度,而对其他因素有着零灵敏度. 那么该证券组合被称为纯因素证券组合.