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摘要:在手机上通过摄像头识别外界事物,这样的体验像极了我们人的眼睛。

从 PC 时代到智能手机时代,搜索一直是人们日常生活中最常见的需求之一。根据 CNNIC 的报告,截至 2019 年 6 月,我国搜索引擎用户规模有 6.95 亿,其中手机搜索更是达到了 6.62 亿,占比 95% 以上。

智能手机的普及和人工智能技术的发展,让手机摄像头有机会实时识别外界事物。相应地,用户的搜索需求也越发多样,搜商品、搜花草、搜英文,恨不得搜万物。与传统搜图需要拍照、上传、识别等一系列繁杂步骤相比,百度识图前段时间展示的新技术,则使搜索突破了「框」的限制,「动态多目标识别」与多样搜索场景的实现等将手机识图能力进一步提升。轻松「识万物」成为了对用户而言,真正切实可行的体验。


用手机摄像头「识万物」,搜索品类更丰富

互联网上的内容与资源非常丰富,只要用户善于利用搜索引擎,便几乎可以找到任何想要的信息。在百度 App,当用户直接点击搜索框右边的相机图标,对准想要搜索的事物,不管是数学题、英文、条形码,都能直接识别。

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「识万物」功能则更为神奇。用户无需选择识别对象的品类,直接拿起摄像头即可识别大部分事物,例如鞋子、化妆品、杂志、食物等。这些在生活中毫不相关的东西,都可以用百度 App 的「识万物」功能进行识别。

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目前,得益于人工智能技术的飞速发展,我们已经可以通过手机摄像头识别多样事物。翻译 App 可以直接识别看到的文字、购物 App 可以识别商品,也有专门针对花草树木的识别软件。但用户的一大痛点在于,人们通常需要找到对应的工具才能识别单独品类的事物。

而百度作为一个综合类的搜索引擎,当然不会只把目标放在单独的几个领域。「识万物」正是这样一个综合类的识图引擎,在手机上通过摄像头识别外界事物,这样的体验像极了我们人的眼睛。


动态多目标识别:变革性交互引领行业

「动态多目标识别」是百度识图具备的一项独特优势,它突破性地应用了 Lens 技术,也更便于实现产品与用户间的创新型交互。

移动端实时感知和云端视觉搜索使得 Lens 技术具备一种类人眼的视觉 AI 能力。应用这项技术后,打开百度识图,无需拍照,毫秒内便可自动扫描并锁定镜头内检测到的全部物体,即刻反馈「它是什么」与「它背后的相关信息」,让用户最大化实现「所见即所得」的信息浏览体验。

由于省去了拍照、上传等步骤,百度 App 的识图体验变得十分顺畅,用户只要举起手机对准要识别的事物,它的信息就会即刻出现在手机屏幕上,点击即可查看。

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随摄像头的移动,百度 App 会在实时追踪已识别的物品同时,识别新进入画面的物品。用户从而可以更快捷地利用百度识图同时获取多元信息。


用视觉认知世界,一本移动的百科全书

百度识图通过利用视觉识别能力,串联起用户旅行、购物、观影等不同场景时产生的认知诉求,它能识花、识商品,也能识别影视剧信息。

在精准识别的基础上,借助百度移动生态提供的信息和服务,用户还可进行多平台比价、直接下单购买等后续操作。由此,用户想要的信息都自然聚合在一起,并且不需要事先选择品类、领域,可以说是「一气呵成」,而搜索体验也不再止步于单一的识别结果,获取信息更为丰富。

以生活中常见的数码产品为例,百度识图可以识别出品牌、型号、价格等信息,还会给出购买链接,方便用户直接下单购买。

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另一个实用的使用场景则是识别各种化妆品、药品上的包装文字。很多药妆来自国外,一长串外文,打字输入颇为麻烦,使用识图功能就简单许多。识别出品牌和型号后,用户可以直接通过 OCR 来复制包装上的文字,方便进一步编辑。在该场景下,用户也可以选择直接进行文字翻译,所有的有效信息,在一个页面就能全部获得,无需其余复杂操作。

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当然,用户的娱乐化需求也能得到充分满足。生活中经常出现这样的场景,看到人们在网上分享的书籍、漫画、影视剧截图,却苦于不知其名。这时除了等待他人解答,用户还可以选择自己寻找答案,用百度 App 直接识图。

对于一些热门的影视剧、动漫,百度识图还会显示截图所出现的具体集数。如果喜欢剧中的演员、角色,也能直接点击查看,若有对应视频资源即可直接跳转观看。

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此外,百度识图目前已经可以识别超过 1000 万种物品,其中包含了 20000 多种植物以及上百万种美妆产品。在此基础上,百度识图还支持超过 30 种场景的智能判断,可以针对被识别物品的不同,提供相应的扩展信息和服务。

百度识图的背后还有很多强大的技术,而通过百度 App 的「识万物」功能,用户感受到的只是简单与便捷,这就是技术的最终目的。

随着 5G、AI 技术、手机相机的发展,智能产品在满足用户价值的同时,也在不断开拓、延伸用户需求。未来,手机识图还将释放更多能量。如果我们把目光放更远,将这些能力从手机转移到可穿戴设备中,比如智能眼镜,也许未来就真的会出现像科幻片中那样的场景,眼睛一扫所有事物信息全部展现在眼前。

本文作者:刘丢丢

标签: 科幻片

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